D-FINE是一种创新的目标检测模型,通过重新定义边界框回归任务为细粒度分布细化(FDR)并引入全局最优定位自蒸馏(GO-LSD),解决了传统固定坐标回归中的优化难题和定位不确定性问题。D-FINE在检测延迟、模型大小和准确率方面显著优于其他16种目标检测模型,尤其适用于复杂场景下的实时目标检测。