检索增强生成 (RAG) 及其他：关于如何让你的 LLM 更明智地使用外部数据的全面调查
这是一本关于在自然语言处理任务中使用大型语言模型(LLMs)的全面指南，提供有关模型、数据和下游任务的深入见解。
Stey.ai 是一个通过AI驱动的用户行为回放平台，允许用户搜索和观察用户行为，以增强客户体验。用户可以用简单的自然语言查询用户行为，从而准确找到想要观察的用户行为回放。这使得Stey相比其他会话回放工具更简单、更智能。
E2B桌面沙箱为大型语言模型（LLM）提供图形桌面环境的沙盒服务，旨在通过安全的计算机使用体验提供隔离的云端环境。
能力密度是研究团队提出的评估不同规模 LLM 的训练质量的新指标，定义为模型的有效参数量与实际参数量的比值。该指标提供了统一的度量框架，通过引入参考模型的概念，建立参数量与性能之间的映射关系，显著降低同等性能的推理成本，并指示模型存在高性价比的有效使用期。
ToolBench是一个强大的工具，支持超过16000个真实世界的API，旨在帮助开发者轻松集成和使用API，提供丰富的文档和示例，并支持多种编程语言的调用。
