Track-On是一个先进的在线点跟踪模型，基于Transformer技术，专为实时视频点跟踪设计。它支持逐帧处理，确保内存使用效率，特别适合需要实时处理的流媒体应用场景。该模型通过双重内存模块（空间内存和上下文内存）捕获时间信息，并利用补丁分类与优化技术提高跟踪精度。在多个数据集上表现优异，运行速度超过15 FPS，GPU内存使用少于1 GB。
Matching Anything By Segmenting Anything（通过分割任意内容匹配任意内容），是一种用于稳健实例关联学习的新方法，能够在不同领域中匹配视频中的任何对象而无需跟踪标签。
Track Anything 是一个高效的目标跟踪项目，旨在实现视频中物体的准确跟踪与抠图，具有出色的实时性能和用户友好的界面。
CAST项目旨在通过图像分割和识别技术，实现层次化的图像处理，提升对象识别的能力。
SymbiotAI致力于帮助人类和AI模型协作，共同创造一个更美好的世界。用户只需注册一个账户，即可开始与AI模型进行合作。
Anything-3D是一个强大的工具，结合了Segment Anything技术，支持对任意物体进行3D分割，旨在为用户提供便捷的3D模型创建和处理功能。它适用于多种3D应用场景，易于集成和使用，能够显著提高工作效率。
一个为OmniGen定制的界面友好型节点，让你轻松实现文本到图像的转换，编辑图片，以及进行图像分割等操作，特色在于简化的图像处理流程和直观的用户界面
