多机协同优化

ADEF算法是一种专注于分布式AI训练的技术，旨在通过多机协作优化大规模模型的训练效率， 同时平衡模型精度。其核心目标是通过并行计算和资源调度减少训练时间，适用于数据密集型场景。 目前公开信息有限，推测其可能涉及动态资源分配、通信优化等机制，但具体实现细节需进一步验证。