多维数据处理

NdLinear是一种创新的N维线性变换层，专门设计用于处理多维数据（如图像、体积医学扫描和多变量时间序列），而无需展平数据，从而保留其结构信息。它沿输入张量的每个维度独立操作，捕获标准线性层忽略的轴特定依赖关系。研究表明，NdLinear在参数效率方面表现出色，使用更少的参数即可实现与标准线性层相当或更优的性能。它可以作为神经网络架构中的替换组件，适用于各种网络类型，如卷积、循环和基于变换器的网络。