Medusa使用多个解码头部，使大型语言模型的生成速度提升2倍。与传统的小模型生成选项加大模型验证的方式相比，Medusa无需额外的模型，可以与大模型同时训练和使用，特别适合分布式部署场景。
PeriFlow是一个创新的生成式AI模型服务引擎，支持大型语言模型（LLM）。它以低成本实现了70~90%的GPU节省，同时提供两种部署选项：PeriFlow容器和PeriFlow云。
CAME（Confidence-guided Adaptive Memory Optimization）是一个旨在通过信心引导机制来优化模型内存使用的项目，提升大语言模型的性能。
vLLM是一个高吞吐量且内存高效的推理和服务引擎，专为大规模语言模型设计，具备优化的模型加载与推理速度，能够与多种硬件加速器兼容。
FasterTransformer是一个旨在提高Transformer模型速度和效率的工具，支持多种架构如BERT和GPT，提供高性能的推理和训练，且易于集成。它支持FP16和INT8量化技术，能够在NVIDIA GPU上实现高效的模型推理和快速训练，适合在生产环境中部署优化后的模型。
Haechi AI是一个综合性的人工智能平台，集成了Claude 3、Gemini AI和GPT文本助手。该平台支持用户无缝切换不同的AI助手，利用NVIDIA T4、A40和A100 GPU提供强大的计算能力。它还包括图像和音频工具，如Stable Diffusion XL，确保用户能够享受到全面的AI功能和快速的结果。
