多语言重排序

RAGLite是一个轻量级的Python RAG工具包，支持PostgreSQL和SQLite作为向量数据库，旨在提供高效的信息检索和生成解决方案。

将PDF文档转换为Markdown的智能工具，利用先进的视觉语言模型，能够精准识别并提取文本、表格和公式，保留文档格式和层次结构

1Backend 是一个平台，旨在简化 lambda/微服务的部署、运行和维护，允许用户快速启动应用并连接到所需的基础设施。

AnythingLLM 是一个高效、可定制的开源企业级文档聊天机器人解决方案，支持将任何文档、资源或内容转换为大语言模型知识库。它支持多用户实例和权限管理，提供简易的 UI 界面管理向量数据库中的文档，并支持多种文档类型。项目使用到的技术栈简单，可快速迭代开发，支持在本地运行和 100% 云部署。此外，它提供 '自带大语言模型' 的模式，支持任何开源 llama.cpp 兼容模型、OpenAI、Claude 等，并具有高效节约成本的措施，节省 90% 成本。

DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司，其推出的DeepSeek-R1等模型以低成本、高性能的特点颠覆了传统AI赛道的技术逻辑，打破了对高性能芯片的依赖，展现了强大的语言理解、生成和推理能力。

chatgpt.js是一个强大的JavaScript库，使得与ChatGPT DOM的交互变得非常简单。该库功能丰富，采用面向对象的设计，易于使用且轻量级，同时性能优化良好。

Chatpad AI是一个提供免费、开源和流畅用户界面的ChatGPT网站，用户可以通过简单的输入与AI进行互动对话。

LLM-Aided OCR 是一个基于大型语言模型（LLM）的开源工具，旨在通过结合光学字符识别（OCR）和LLM的纠错功能，将扫描的PDF文件转换为高准确度、格式正确且易于阅读的Markdown文档。该工具支持多种大语言模型的集成，包括本地LLM和云端API，适用于需要将扫描文档高质量数字化的场景。

Clear.ml 是一个开源的连续机器学习平台，专注于促进 AI/ML 模型的开发、集成、部署和扩展，支持从数据管理到模型训练再到部署的整个生命周期。

Weave Net是一个简单、有弹性的多主机容器网络，能够连接多个主机上的Docker容器，并具备自动发现能力，用户可以轻松地创建和管理跨主机的容器网络，支持便携式微服务的运行，增强了容器化应用的灵活性和可扩展性。

该项目包含两个Python脚本，演示如何使用Streamlit、OpenAI GPT-3.5-turbo和Activeloop的Deep Lake构建一个聊天机器人。

go-sqlite3 是一个实现了内置 database/sql 接口的 SQLite3 驱动程序，支持 cgo 包和多种构建选项，便于在 Go 应用中嵌入和使用 SQLite3 数据库。

Lilac是一个开源工具，旨在帮助数据和AI从业者通过改善数据质量来提升产品性能。用户可以通过Python界面或命令行界面搜索、量化、编辑和比较数据字段。Lilac提供聚类、语义和关键词搜索、模糊概念搜索以及检测PII、重复项、语言或自定义信号等功能。

Sample Testing项目可以为每个Git分支自动生成多个预览环境，灵活配置独立的资源和端点，适用于生产、质量保证或单纯的测试和处理。

Scout是一个用于构建AI应用的平台，允许用户创建自定义代理，以满足特定的业务需求。用户可以将代理连接到数据源，审查和编辑代理交互，并将其部署到所需的平台。

企业级Agentic RAG的简易使用方式，支持本地云基础设施部署，基于LlamaIndex构建，提供易于配置的Admin UI和API接口

一个用于安装其他MCP服务器的工具，支持通过Claude来帮助安装来自npm或PyPi的MCP服务器。通过简单的提示命令完成安装配置，使得MCP服务器的部署变得更加便捷，只需安装npx和uv作为前置依赖即可使用。