Clear.ml 是一个开源的连续机器学习平台，专注于促进 AI/ML 模型的开发、集成、部署和扩展，支持从数据管理到模型训练再到部署的整个生命周期。
Langfuse是一个旨在帮助开发者构建和管理AI应用程序的基础设施平台，提供了丰富的功能和工具，以简化AI模型的集成和部署。其目标是让AI开发变得更简单、高效，并降低技术门槛。
Credal是一个为企业提供安全利用AI的平台，允许用户在确保数据保护的前提下使用他们喜爱的AI应用。Credal的API、安全聊天界面和Slack机器人预先集成了数据，并强制执行访问政策、敏感数据掩码和可接受使用政策。该平台为企业安全地采用AI提供了安全环境。
Mystic AI 提供高性能的机器学习模型部署平台，允许用户将任何自定义的、经过微调的开源机器学习模型作为 API 部署，支持在共享集群或用户选择的云平台上运行。其无服务器的按毫秒计费的 API 免费启动，但访问新 Turbo Registry 的计划从 $30 到 $100 不等，具体取决于规模。我们的 BYOC（Bring Your Own Cloud）功能使用户在享受当前服务提供商的无服务器体验的同时，能够完全控制缩放和 GPU 的成本。
Semiring 是一个简化机器学习模型构建和部署的平台，用户只需五个数据样本即可创建数据集，通过简单的 API 部署模型，无需任何机器学习专业知识。
FlatFee AI是一个AI/ML平台，提供无限制的AI/ML开发任务，消除了成本限制，保证快速完成并提供24/7服务，所有服务均为固定费用。
Grid.ai是一个专注于机器学习的平台，旨在使最先进的AI研究民主化，而不是关注基础设施。用户可以通过注册网站并参考提供的文档和教程来使用Grid.ai。
通过人工智能将表情符号转化为艺术图片，包括完整的前端和后端代码，支持本地和云端部署，完全基于开源，可用于商业用途
PoplarML是一个平台，允许用户轻松部署生产就绪且可扩展的机器学习系统，工程投入极少。它提供命令行工具，支持将ML模型部署到GPU集群，并兼容Tensorflow、Pytorch和JAX等流行框架。用户可以通过REST API端点调用模型，实现实时推断。
数据中心语言模型研究精选：汇总了数据为中心的语言模型研究领域内的趋势项目和优秀论文，包含大规模数据整理、数据质量评估、评估工具包等
RAGLite是一个轻量级的Python RAG工具包，支持PostgreSQL和SQLite作为向量数据库，旨在提供高效的信息检索和生成解决方案。
该项目为幻兽帕鲁Palworld提供了一个基于Docker的服务器解决方案，旨在简化部署和管理过程，支持多种配置选项，确保高可用性和可扩展性，同时集成了多种监控工具，方便用户进行快速更新和回滚。
Sample Testing项目可以为每个Git分支自动生成多个预览环境，灵活配置独立的资源和端点，适用于生产、质量保证或单纯的测试和处理。
PeriFlow是一个创新的生成式AI模型服务引擎，支持大型语言模型（LLM）。它以低成本实现了70~90%的GPU节省，同时提供两种部署选项：PeriFlow容器和PeriFlow云。
PromptLeo是一个生成式AI平台，通过用户友好的界面简化了创建、测试和更改提示的过程。它为团队提供了一个先进的提示工程平台，允许他们实时管理和调整提示。无论是自托管还是云端，PromptLeo都能满足企业的需求，提供可靠的服务和支持。
ko是一个用于Go应用程序的简单、快速的容器镜像生成器，非常适合包含单个Go应用程序且对操作系统基础镜像没有过多依赖关系的用例。它允许开发者快速构建镜像，而无需安装Docker，并且支持轻量级的CI/CD环境。
Stellr是一个数字化工具，旨在帮助科学家记录和管理实验室工作。它现代化了传统的纸质笔记本方法，集中管理数据，以便快速搜索和协作，从而提高研究效率。用户可以轻松注册账户，创建项目，添加实验细节，上传文件并与合作者分享工作。Stellr还提供先进的搜索和组织功能，帮助用户保持有序并快速找到信息。
Picterra是一款用于训练、部署和管理机器学习模型的软件平台，专注于地理空间应用和商业服务。它提供AI驱动的解决方案，能够在卫星、无人机和航空影像中快速检测对象、监测变化和发现模式，效率提升95%。该平台的云原生特性使用户能够优化地理空间工作流程，更快检测对象，推动可持续行动。
