科学家实验管理工具

Stellr是一个数字化工具，旨在帮助科学家记录和管理实验室工作。它现代化了传统的纸质笔记本方法，集中管理数据，以便快速搜索和协作，从而提高研究效率。用户可以轻松注册账户，创建项目，添加实验细节，上传文件并与合作者分享工作。Stellr还提供先进的搜索和组织功能，帮助用户保持有序并快速找到信息。

Manifold是一个开创性的AI平台，旨在简化临床研究管理和数据操作，通过自动化复杂任务和增强数据集成，提高临床研究的效率和准确性。该平台特别适合研究人员、医疗机构和生物银行，帮助他们更轻松地处理复杂数据和协作研究工作。

Ascenscia是一个专门为科学实验室开发的AI语音助手，具备97%的科学术语理解准确率，并且能够与实验室软件无缝集成，实现免提操作。

Byterat 是一个专注于电池研究与工程的全端云平台，利用机器学习预测电池性能，并帮助数字化转型电池实验室。它自动化数据清洗，实时同步实验室数据，缩短从数据到洞察的时间，揭示电池设计与性能之间的隐藏模式，帮助用户提前预测实验结果。同时，Byterat 提供每个电池测试的完整审计记录。

一个用于从NLP领域的科学论文中提取任务、数据集、指标和得分元组的工具，支持多种输入格式，具备高效的文本处理和信息提取算法，易于与现有科研工作流集成。

Stackfix是一个创新的AI驱动工具，旨在简化软件栈的管理和调试过程，帮助开发人员和IT专业人员高效排查和优化软件环境，提供先进的诊断和自动化解决方案。

NeoGPT是OnFinance AI推出的首个股票研究代理，专为银行、金融服务和保险（BFSI）行业设计，利用垂直大型语言模型进行研究、建模和预测分析，旨在显著提升行业的研究效率和准确性。

Graviti是一个数据平台，帮助公司和团队管理数据集，通过数据可视化提升协作效率，并通过MLflow实现数据版本控制。

Chisquares是一个基于AI的平台，提供从研究设计、数据收集、分析到报告的全流程研究支持，旨在提高研究效率和准确性。

Clear.ml 是一个开源的连续机器学习平台，专注于促进 AI/ML 模型的开发、集成、部署和扩展，支持从数据管理到模型训练再到部署的整个生命周期。

Synthace是一款生命科学实验平台，帮助研发团队设计强大的实验，在实验室中运行，并自动收集结构化数据集。该平台消除了编码的需要，让用户可以通过直观的界面设计实验，并在实验室中运行，自动收集和整理实验数据。

Notably是一个创新的研究赋能平台，利用AI和最佳实践，帮助各行业的研究人员高效进行高质量研究。

SciDataFlow是一个命令行科学数据管理工具，旨在促进科学数据的高效流动和管理。它支持多种数据格式，具有灵活的数据流处理能力，方便用户集成到自动化科研流程中。

NearDB 是一个数据库解决方案，旨在简化数据管理和访问，支持多种数据库类型，具备高效的数据查询和自动化备份功能，同时提供用户友好的界面和强大的数据安全性。

Labnote是一个专为研究人员设计的全方位数字化转型平台，通过将原始文本转换为结构化实验记录，并利用机器学习提供全新的实验方法，彻底革新了研究过程。

Ambrosia是一个强大的Python库，专注于A/B测试的设计、拆分和结果测量，支持复杂的实验设计和自动化的数据收集，提供结果分析和可视化工具，易于与现有的Python项目集成。

Tremello结合了顶尖的AI引擎和研究领域的优秀人才，提供独特的市场外数据，帮助用户在各行业获取难以找到的信息。

dvc.ai 是一套用于机器学习数据管理、实验追踪和管道自动化的工具，旨在提升机器学习项目的效率和可重复性。它允许用户对数据和实验进行版本控制，自动化计算资源的管理，并跟踪和管理机器学习实验的过程。