PGD-MOO（Preference-Guided Diffusion for Multi-Objective Offline Optimization）是一种通过训练偏好模型引导扩散模型生成帕累托最优且多样化的设计方案的方法，特别适用于多目标离线优化问题。该方法在超体积指标上与传统方法相当或更优，在 ∆-spread 指标上显著优于其他方法，适用于药物发现等高成本、慢反馈的场景。
CL是一个实验设计框架，旨在通过高效的有监督微调来提升大型语言模型的标签使用效率。它利用实验设计技术，选择出最具信息性的样本进行标注，从而显著提高标签效率，几乎没有额外的计算开销，特别是在生成式任务中有效降低标注成本。
Ambrosia是一个强大的Python库，专注于A/B测试的设计、拆分和结果测量，支持复杂的实验设计和自动化的数据收集，提供结果分析和可视化工具，易于与现有的Python项目集成。
OpenGPTs 是一个开源实验项目，旨在提供可定制的 GPT 模型，紧跟 OpenAI 的前沿技术。它允许用户根据自己的需求创建和调整模型，以便进行更灵活的应用和创造性实验。
为研究人员量身打造的智能助手工具，能帮助你从文献综述到实验设计，再到报告撰写，全程自动化地推进研究项目，让科研工作更加高效便捷
Type Studio是一种基于文字的视频编辑器，可以自动将您的视频转录成文字。他们还提供快速工具，包括视频编辑、字幕、播客、重新利用和录制等功能。
这个开源项目提供了一个常用模式的 cheatsheet，供使用 ChatGPT 的人使用，以便更有效地创建 prompt。
这个开源项目的功能是导出和分享 ChatGPT 聊天历史，它可以帮助用户对 ChatGPT 聊天记录进行备份，方便用户查看、分享和保存聊天历史。
myEssai是一个利用人工智能技术的论文辅导工具，能够为用户提供即时、详细的写作反馈，帮助提升论文质量。用户可以在写作过程中随时获取反馈，以便进行更有效的修改和改进。
Haye是一个为macOS设计的系统级文本智能助手，旨在简化阅读、翻译和写作过程。无论是撰写重要论文还是更新Twitter，Haye都能提供有效的支持。
