PLAN-AND-ACT 是一个旨在提升大型语言模型（LLM）代理在长期任务中规划能力的框架。它通过分离高层次规划和低层次执行，结合动态重新规划和合成数据生成方法，显著增强了代理在复杂任务中的性能和鲁棒性。该框架包括 PLANNER 和 EXECUTOR 两个核心组件，分别负责生成结构化计划并将其转化为环境特定的动作。
AutoStudio是一种无需训练的多代理框架，专为多轮交互式图像生成设计。它能够在生成多样化图像的同时保持主体一致性，通过多个代理协同工作，包括基于大型语言模型（LLMs）的代理和稳定扩散（SD）代理，确保生成高质量图像。
