该项目是一篇研究论文，探讨多个大型语言模型（LLM）协作的必要性。论文指出，单一LLM可能无法充分应对复杂、情境化、主观化的现实场景，而多LLM协作能更好地代表数据、技能和人群的多样性。论文构建了一个多LLM协作方法的层级分类体系，涵盖API级、文本级、logit级到权重级的协作方式，旨在提升AI系统的可靠性和民主化。
