Mind Evolution 是一种通过进化搜索策略增强大型语言模型（LLMs）处理复杂自然语言规划任务的方法。它借鉴了生物进化的思想，通过生成、重组和优化解决方案来提升LLM的性能。该方法在多个基准测试中表现出色，尤其是在TravelPlanner和Natural Plan等任务中，成功率超过98%。其核心策略是利用LLM进行生成、重组和优化，避免了传统形式化问题求解的需求，适用于难以形式化的任务。
