大规模语言模型训练

Skywork-MoE是一个高性能的专家混合（MoE）模型，拥有1460亿参数、16个专家和220亿激活参数。该模型采用高效的专家混合架构，通过深度探讨训练技术优化模型表现，适用于多种自然语言处理任务。

Megatron-LM是由NVIDIA开发的开源工具，专注于高效训练大规模语言模型。它利用优化的并行策略和计算设计，使开发者能够在多GPU环境中快速构建超大规模参数模型。该平台强调性能和可扩展性，代码清晰且社区反馈活跃，特别适合处理大规模语言模型的研究人员和企业，推动自然语言处理技术的边界。

DeepSeek LLM 是一个专注于长期主义的开源语言模型项目，旨在通过扩展和优化现有模型来提升自然语言处理的能力。该项目支持大规模语言模型的训练，并致力于在长期发展中保持模型的先进性和实用性。

这是一个基于《Attention is All You Need》论文的教学项目，使用 PyTorch 从头实现 Transformer 模型。项目详细介绍了从数据获取、预处理到模型训练和文本生成的全过程，支持在单个 GPU 上训练百万甚至十亿参数的模型。