TigerLab是一个开源的LLM（大语言模型）工具包，旨在提供用户友好的接口和功能，帮助开发者轻松构建和部署基于大语言模型的应用程序。它集成了多种强大的功能，包括嵌入技术、模型微调和AI安全性，支持不同使用场景的需求。
一个轻量级LLM应用开发框架，类似于Python requests库的简洁设计理念，提供了90%必需的LLM开发功能。
API for Open LLMs 是一个为开源大语言模型提供统一后端接口的项目，支持多种开源大模型的调用，旨在简化与大语言模型的交互体验。通过提供类似于 OpenAI 的 API 使用方式，开发者能够更方便地集成和利用大语言模型的能力。
Orquesta是一个实时协作和无代码平台，利用大语言模型(LLM)能力，帮助企业集成和运营其产品。该平台集中管理提示、简化实验、收集反馈，并实时洞察性能和成本，兼容所有主要的LLM供应商，确保LLM操作的透明性和可扩展性，最终缩短客户发布周期并降低实验和生产环境的成本。
LangDrive是一个库，使用户能够直接从现有的Google Drive中存储、访问和管理他们的AI数据，确保无与伦比的隐私和控制。它还可以直接调用主要的语言模型（LLMs），增强语言处理能力。
用Rust语言开发的语言模型管控框架，其设计目标是提供一个简单易用且易扩展的管控框架，帮助开发者创建语言模型管控应用。
AI Docs是一个平台，允许用户塑造和训练多个语言学习模型（LLM），以自动化各种任务。这些模型可以导出为API、Telegram机器人或WhatsApp机器人。用户可以使用提供的工具和资源创建和训练自己的LLM，指定所需功能并相应地训练模型。一旦训练完成，LLM可以被导出并集成到不同的应用程序或平台中。
VerifAI的MultiLLM是一个开源框架，通过并行调用多个大型语言模型（LLM）并对其输出进行排名，以找到最佳结果（真实值）。该框架可扩展以支持新的LLM和自定义排名函数，从而评估来自不同LLM的多样化输出。
该项目提供了一个关于LLM应用开发的电子书，涵盖了理论学习及实践代码，帮助理解和整合信息处理系统。
LangChain是一个先进的AI工具，旨在增强大型语言模型(LLM)应用的开发和部署。它为开发者提供了一个强大的框架，以更高效地构建、监控和部署LLM驱动的应用程序，适用于从初创公司到全球企业的多样化用户，简化AI在业务流程中的集成，提高运营效率，促进上下文感知应用的创建。
Octoparse AI是一款无代码平台，通过简化任务自动化和提供现成应用，帮助企业和专业人士提升工作效率。它集成了领先的AI模型，使用户能够快速构建自定义AI工作流和RPA机器人，从而优化操作流程，增强生产力。
ANALOG-AI通过提供单一订阅，简化了对多种领先AI模型的访问，包括Mixtral和OpenAI等高端模型，从而通过一个便捷的平台实现多样化工具的AI集成。
OAI UI 是一个集成的AI平台，提供多种功能以支持用户的AI需求，包括文件管理、模型访问、提示库等。
