一个用于对话系统高效调优的框架，支持多轮对话，旨在提升对话系统的表现。
一个Python框架，用于构建基于LLM的应用，提供多智能体编程范式，智能体通过交换消息协同解决问题。
这是一个第三方Alexa技能，通过说'Alexa, open ChatGPT'或'Alexa, ask ChatGPT how tall the Eiffel tower is'来启动。它允许用户进行长时间的对话，支持多种语言和声音，能够跨会话进行交互。
multi-agent-orchestrator是一个灵活且强大的框架，用于管理多个AI智能体并处理复杂的对话。它支持智能意图分类，双语言能力以及灵活的智能体响应和上下文管理，能够有效提升用户体验和交互质量。
VideoTuna是一个集成了多种视频生成模型的代码库，支持从文本到视频、图像到视频的生成，并提供了预训练、连续训练、对齐和微调等完整的视频生成流程。它支持多种视频生成模型，如CogVideoX、Open-Sora、VideoCrafter等，能够处理不同分辨率的生成任务。此外，VideoTuna还提供了丰富的后处理功能，如视频到视频的后处理和增强模块，并计划推出3D视频VAE和可控面部视频生成模型，进一步扩展应用场景。
OpenChit是一款支持文本和语音的原生AI聊天客户端，具有文本转语音播放功能（支持Siri和Azure TTS）。用户可以通过键入或语音命令与AI进行互动，并通过文本转语音功能收听AI的回复。
Inflection-2.5接近于GPT-4的性能，但训练所用计算资源仅为其40%。它结合了强大的能力和Inflection独特的个性化以及同理心的微调。
本项目探讨了一种名为‘模型融合(blending)’的方法，通过整合多个较小的对话人工智能模型，以实现与单一大模型相媲美或更优的性能，避免计算需求激增，适用于中等规模模型的协同融合。
