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    并行优化

    Optuna开源项目 – 高效的超参数优化框架
    Optuna开源项目 – 高效的超参数优化框架

    Optuna是一个专为易用性、可扩展性和灵活性设计的下一代超参数优化框架。它支持剪枝和并行化,能够自动停止无希望的试验,并在多个进程或线程中进行并行优化。Optuna提供了动态搜索空间的定义-by-run API,并提供了多种采样器以适应不同的优化策略。此外,Optuna还集成了可视化工具,用于分析优化结果,并支持与TensorFlow、PyTorch、XGBoost等流行机器学习框架的无缝集成。

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    可视化工具并行优化机器学习框架自动化调优
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