LangPort是一个开源的大型语言模型服务平台，旨在提供超快的LLM推理服务，支持Huggingface transformers及多种语言模型，具有易于扩展的特性。
Refact.ai推理服务器是一个自托管的服务，基于Docker镜像，提供高可扩展性和灵活性，支持多种机器学习模型，并提供RESTful API接口，方便用户进行模型推理和管理。
llama2.zig是一个用纯Zig编写的项目，旨在提供Llama 2模型的推理功能。它的设计强调高性能和易用性，所有功能都封装在一个文件中，方便用户直接运行或集成到其他Zig项目中。
Lamini是一个为企业软件开发提供支持的AI驱动的LLM平台，通过生成性AI和机器学习，帮助开发者自动化工作流，简化软件开发过程，提高生产力。
EricLLM是一个快速批处理API，旨在为各种大语言模型提供高效的服务，支持多种模型配置和资源管理，方便用户进行批量文本处理和集成到现有应用中。
LangDrive是一个库，用于直接从用户现有的Google Drive存储、访问和管理AI数据，确保无与伦比的隐私和控制力。它具备直接调用主要大型语言模型（LLM）的能力。
Agent-Inbox是一种新型的用户交互体验工具，旨在帮助用户更便捷地与Agent进行互动，提升工作效率。它通过提供直观的用户界面和实时反馈，简化了用户的操作流程，并支持多种类型的Agent，确保用户能够高效获取所需信息和服务。
该程序由GPT-4驱动，可以自主实现设定的任何目标，具备多轮对话能力并支持多种应用场景，能够根据用户需求定制任务，极大提升工作效率。
FastChat是一个基于Llama-2构建的对话生成项目，支持32k的上下文长度，旨在提供高效的对话生成能力，适用于多种应用场景。它是一个开源项目，易于自定义和扩展，适合开发聊天机器人和进行自然语言处理任务。
一个通过PyTorch从头开始训练Llama 2 LLM架构模型的项目，支持将权重保存到原始二进制文件并在简单的C文件中推断模型。
Chatmasters AI是一款经济实惠的人工智能助手，适用于企业和个人使用。它提供快速的服务、多语言支持和便捷的集成，能够降低成本并提升客户满意度。
Yachay AI是一个基于Byt5的地理标记模型，能够仅通过文本预测坐标。它为开发者提供了支持，以便构建和训练自己的模型，并在Github上提供相关资源和问答支持。
使用Ollama支持本地模型的微软GraphRAG知识图谱工具，实现成本效益和高效性
Navan.ai是一个无代码平台，允许开发者和企业在几分钟内构建和部署计算机视觉AI模型，节省高达85%的开发时间和成本。用户可以通过nStudio快速构建模型，通过nCloud将模型部署到云端，并获得推理API。此外，用户还可以选择使用预训练的视觉AI模型，如人脸检测等。
Similarix是一个轻量级的AI层，为S3桶添加语义搜索功能，增强了搜索、排序和管理数字资产的能力，而无需更改数据。它支持安全的只读访问，支持多语言，且易于集成。
Bunki 是一个高效的 C 协程库，旨在简化协程的管理与调度，特别适用于多线程环境和嵌入式系统。它提供了轻量级的框架，支持高效的上下文切换和灵活的调度机制，使开发者能够轻松创建和管理协程。
一种快速模仿学习工具，通过图扩散技术实现即时策略生成，帮助机器人快速学习新任务
Python版本的TensorFlow深度学习API
