开源AI推理增强框架

RAT-retrieval-augmented-thinking 是一个旨在提升AI回答质量的工具，通过结构化的推理过程帮助AI提供更逻辑、更深入的回答。其核心是两步法：首先利用DeepSeek进行详细的推理分析，然后通过OpenRouter模型生成结构化的最终回答。该工具特别适用于处理复杂问题，如代码生成、数学推理、创意写作和任务规划等领域。