分享一个端到端的开源 OCR 模型，号称 OCR 2.0，支持场景文本、文档、乐谱、图表、数学公式等内容识别，拿到了 BLEU 0.972 高分。
Astrallabs.ai是一个由人工智能驱动的智能问答引擎，旨在为用户提供快速、准确的答案。该平台利用先进的自然语言处理技术，能够理解和解析用户的问题，并提供相关的信息和解决方案。无论是寻找特定信息、解答疑难问题，还是进行知识查询，Astrallabs.ai都能有效满足用户需求。
JoyTag是一个开源图像标注模型，专注于积极性和包容性，使用Danbooru标注方案，适用于从手绘到摄影等各种类型的图像。该模型基于ViT-B/16架构，经过660M个样本的训练，支持5000多个标签，能够对输入图像输出对5000多个不同标签的预测结果。
该程序由GPT-4驱动，可以自主实现设定的任何目标，具备多轮对话能力并支持多种应用场景，能够根据用户需求定制任务，极大提升工作效率。
ReceiptUp是一个先进的OCR API，能够将物理收据和发票转换为结构化的数字数据，适用于企业、会计和开发者，简化财务文档的管理流程。
使用sam和clip模型完成图像任意指定类别的实例分割，支持指定多个类别。该项目结合了SAM模型的高效实例分割能力和CLIP模型的类别识别能力，提供了一个用户友好的接口，适合各种计算机视觉应用。
