该项目旨在通过模块化蓝图和x1实验平台，降低推理语言模型（RLM）的开发门槛，促进高级推理能力的普及。蓝图统一了多种推理结构（如链、树、图），整合了强化学习概念和分层策略，设计上注重可扩展性和成本效益。x1框架则支持快速原型设计和实验，提供灵活的推理方案、操作符和管道选择，但目前其公开可用性尚未明确。
