REPLAY 是一个利用元梯度下降优化机器学习训练配置的算法或框架，特别在数据选择和投毒任务中表现优异。它可能涉及强化学习中的经验重放技术，通过存储并重用过去经验来提高学习效率，避免灾难性遗忘，并在连续学习和强化学习场景中发挥作用。目前尚无明确的官方项目名称或详细用法，相关信息可能分散在学术论文中。
