推理性能优化

Triton Performance Analyzer 是一个命令行工具，旨在通过测量优化实验期间的性能变化，优化在 Triton Inference Server 上运行的模型的推理性能。它支持多种模型类型和不同的推理负载模式，帮助用户准确评估模型性能，并优化推理速度。

Optimum-NVIDIA将NVIDIA平台与Hugging Face结合，提供卓越的推理性能，通过简单的代码修改，使LLaMA 2模型达到每秒1,200个token的处理速度，比其他框架快28倍。

Optimum-NVIDIA将NVIDIA平台与Hugging Face结合，提供卓越的推理性能，通过简单的代码修改，使LLaMA 2模型达到每秒1,200个token的处理速度，比其他框架快28倍。

一款基于苹果MLX框架的本地推理服务器，专为Apple Silicon芯片优化设计。支持OpenAI兼容的API接口，实现文本对话、语音转换、图像生成等AI能力。

Kokoro-FastAPI 是一个基于 Docker 的 FastAPI 封装项目，专门用于部署 Kokoro-82M 文本到语音模型。它支持 CPU ONNX 和 NVIDIA GPU PyTorch 加速，提供自动分割和拼接功能，并支持多种语言和音频格式。该项目通过 Docker 实现便捷部署，适用于需要高效、多语言支持的语音合成场景。

一种提升LLM性能的全新方法，能够把单一的LLM变身为全能的指挥家，通过高层元提示指令拆分复杂任务并分配给专家模型。

从零开始构建自己的大型语言模型，提供详细教程和代码实现，覆盖编码、预训练和微调过程，适用于对自然语言处理和人工智能领域感兴趣的开发者和研究者