推理计算流水线集成开发环境

一款专注于推理计算流水线的集成开发环境，让开发者能够更便捷地构建、调试和部署LLM计算图。

适用于端边云场景的AI推理应用开发框架，提供了基于Pipeline的并行执行流程，能帮助AI应用开发者较快的开发出高效、高性能，以及支持软硬协同优化的AI应用。

基于Flow-Matching的生成模型实现库，提供了多种流匹配生成模型的参考实现，包括RectFlow、LADD、Shortcut等模型，支持文本生成图像、图像反演等功能，并提供了多种求解器和优化方法。

Kyanite是一个用Rust开发的神经网络推理库，支持CPU和Nvidia GPU，采用模块化设计，能够清晰地分割各个推理阶段，提供高效的内存管理和计算性能。

为ComfyUI打造的全能推理优化方案，旨在实现通用、灵活且快速的推理加速。它支持多种推理场景，并且通过灵活的配置选项来满足不同用户的需求。该项目的设计目标是提升推理性能，并且能够轻松集成到现有的ComfyUI项目中。