一种在文本到图像合成中实现语义绑定的方法，无需进行训练。
初步探索复现o1类多模态大型语言模型，旨在通过结合视觉和文本数据，提升模型的推理和理解能力，推动人工智能在复杂任务中的应用
VCoder是一个多功能视觉编码器，旨在提升多模态大语言模型的感知能力，支持图像推理和生成任务，能够识别和计算图像中的物体，同时提供分割和深度图等感知模式，并利用COCO数据集进行训练和评估。
Nexa SDK是一款全面支持ONNX和GGML模型的工具包，具备文本生成、图像生成、视觉-语言模型（VLM）、自动语音识别（ASR）和文本到语音（TTS）功能，提供OpenAI兼容的API服务器，支持JSON模式调用函数和流媒体，配备用户友好的Streamlit UI，方便开发者使用和集成。
SimVG是一个旨在通过解耦的多模态融合技术实现视觉定位的简单框架。该项目支持与视觉语言模型集成，增强视觉定位任务的能力。
