awesome-mcp-servers 是一个精选的模型上下文协议（MCP）服务器资源集合，涵盖了浏览器自动化、云平台、命令行、社交平台、数据库、开发者工具、文件系统、搜索以及旅行交通等多个领域。该项目提供了丰富的AI模型与外部资源交互的实现，支持AI模型安全地访问和操作各类资源。
Swarms Cloud是一个终极平台，专为快速、可靠和经济地部署与扩展多模态AI模型而设计，能够满足各种需求，帮助用户轻松管理和优化其AI模型。
一站式AI开发平台，支持机器学习、深度学习和大模型开发。它提供从数据管理到模型部署的全流程支持，涵盖在线开发、分布式训练、推理服务等功能，帮助企业和开发者高效构建AI应用。
BafCloud是一个集成的云平台，简化了AI开发的过程，提供单一API访问数千个AI模型和智能体，帮助用户无缝管理、微调和部署大型语言模型，快速构建定制的AI代理，确保AI项目的集成与协作。
该存储库列出了应用于卫星和航空图像的深度学习主题的资源，同时涵盖经典机器学习技术、云计算和模型部署等主题。
开源深度学习平台
Datagran是一个强大的AI云数据平台，允许用户连接应用程序、运行模型和自动化工作流程。它为技术和非技术用户提供灵活性，以企业级平台的价格提供服务。用户可以轻松创建数据模型、可视化数据并与他人协作，从而通过协作提升52%的目标完成率。
这是一个众包AI计算的平台，能让你把各种设备汇聚起来，变成强大的AI平台，就像把零散的积木拼成一个超级机器人，无论是个人还是团队都能轻松部署和管理AI模型，还不用担心隐私问题，完全免费。
PoplarML是一个平台，允许用户轻松部署生产就绪且可扩展的机器学习系统，工程投入极少。它提供命令行工具，支持将ML模型部署到GPU集群，并兼容Tensorflow、Pytorch和JAX等流行框架。用户可以通过REST API端点调用模型，实现实时推断。
为AI和机器人技术提供服务的平台，能够轻松管理和部署本地模型，支持高效的数据处理和推理，助力智能设备和机器人应用的开发
Qwak是一个综合性的AI平台，旨在简化机器学习模型的开发、部署和管理。该平台支持各种规模的AI项目，从通用AI和大型语言模型到经典机器学习，提供统一的环境，使用户能够高效地将想法转化为可扩展的AI应用。无论是初创企业还是大型企业，Qwak都提供必要的工具和基础设施，帮助推动AI项目的进展，避免复杂的集成和基础设施管理带来的麻烦。
该项目提供了一个完整的管道，用于在消费级硬件上微调ChatGLM LLM，结合了LoRA（低秩适应）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，旨在提升ChatGLM的能力，使其类似于ChatGPT。
Local AI Playground是一个革命性的本地应用，旨在消除AI实验的技术障碍，使用户能够轻松进行AI模型实验，无需专用GPU和复杂设置。
精选的模型上下文协议(MCP)服务器列表，包含官方参考实现和社区贡献的多种服务器实现。涵盖文件系统、代码托管、数据库、搜索引擎、社交媒体等多个领域的集成，让AI助手能够安全地访问和操作各类外部服务
