通过密集文本的嵌入重建完整文本，研究了文本嵌入的潜在能力和隐私措施的必要性。
DataFog是一个平台，允许用户扫描数据以查找敏感信息，并进行编辑或替换为自定义合成数据。这使得用户能够创建不包含个人身份信息(PII)的数据集，以便与可信的第三方共享。
轩辕模型是一种开源的自然语言处理模型，旨在提供高效的文本生成和理解能力，支持多种语言，并可定制化模型参数，适用于多种文本处理任务。
Glyph DLP是一个数据丢失防护API，可用于扫描或编辑文档中的敏感数据，确保数据安全和隐私保护。
nlp-notebook 实现了 NLP 领域常见任务，包括新词发现、基于 PyTorch 的词向量、中文文本分类、实体识别、摘要文本生成、句子相似度判断等功能，旨在为用户提供便捷的自然语言处理解决方案。
Wisemorph是一个平台，用户可以通过该平台以全新方式与语言模型（如GPT）互动，可靠地获得结构化输出，利用智能提取、生成和模板等功能。
