该项目让你可以在浏览器里跑一个 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 模型，使用 🤗 Transformers.js 和 ONNX Runtime Web，本地运行。
sherpa 是一个针对 llama.cpp 模型的演示应用，专为移动设备设计，提供高效的模型推理和用户友好的界面。
RTVI-AI是一个新型的开放标准，旨在实现实时语音和视频推理。该项目提供了开源的JavaScript和React SDK，目前已可用，iOS、Android及其他平台的SDK也将在不久后推出。
DataCamp是一个在线学习平台，提供视频教程和编码挑战，帮助用户在浏览器中按自己的节奏学习数据科学、人工智能、统计学等多种技能。用户可以注册免费账户，选择Python、R、SQL、Power BI、Tableau等多种课程，完成互动课程，进行每日编码挑战，并将所学技能应用于实际问题。
Wale IDE是一个提供直观界面的平台，支持用户导入数据或创建新数据集，调节参数以优化提示，并查看提示执行历史。
llama-jax是LLaMA的JAX实现，旨在利用Google Cloud TPU进行训练，提供高效、灵活的模型训练解决方案。
Brev.dev Notebooks 提供多种现成的 AI 和 ML 笔记本模板，支持快速原型开发和实验，集成常用的机器学习库和工具，易于共享和协作。
这是一个面向中文读者的深度学习教科书，每一小节都是可以运行的 Jupyter 记事本，配套视频，旨在通过实践教授深度学习的基础和进阶知识。学习者可以自由修改代码和参数，获取及时反馈，积累深度学习的实战经验。该项目已被全球70多个国家的500多所大学用于教学。
ChatLM-mini-Chinese是一个中文对话0.2B小模型，旨在整理生成式语言模型的训练流程，包括数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等。
该项目提供了一个完整的管道，用于在消费级硬件上微调ChatGLM LLM，结合了LoRA（低秩适应）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）技术，旨在提升ChatGLM的能力，使其类似于ChatGPT。
