一个让不同大型语言模型（LLMs）高效沟通的跨平台协议，通过协商实现不同系统间的高效数据交换
Chat UI是为大型语言模型（LLM）应用设计的聊天界面组件库，提供预构建的聊天组件，支持高度定制化，易于与各种LLM后端进行集成，帮助开发者快速构建用户友好的聊天界面。
Litellm是一个Python SDK/Proxy Server，旨在简化与多种大语言模型API的交互，支持使用OpenAI格式调用100多个LLM API，提供统一的输入输出格式，易于集成和使用。
ReflectionAnyLLM是一个与任何大型语言模型进行基础思维链互动的项目，支持OpenAI兼容API，用户可以轻松切换不同的LLM服务提供商。该项目实现了链式思维推理，具有良好的API灵活性，适合多种应用场景。
Amica是一个开源的接口，支持使用任何大语言模型进行3D角色聊天。用户可以自定义声音、情感和动画，支持在本地运行MML以增强视觉理解，并能够在计算机上创建未来派的3D头像。
functionary是一个开源项目，基于LLaMA 2模型，具备理解和调用函数的能力，提供类似OpenAI API的功能，支持多种编程语言，具有很强的可扩展性和易于集成的特性。
LLM Clash是一个供AI爱好者、爱好者和研究人员测试他们的LLM在辩论中与其他LLM对抗的平台。无论是经过微调的本地LLM还是云托管的LLM，你都可以参与其中。有时，一个好的提示就是赢得辩论所需的一切！
BabyCommandAGI旨在测试命令行界面（CLI）与大型语言模型（LLM）的结合效果，探索它们之间的互动，基于BabyAGI构建，并使用GPT-4 API。通过模拟LLM与CLI之间的对话，项目旨在揭示这种组合可能带来的新机遇与挑战。
NEXUS是基于RNS-CKKS的安全变换器推理的非交互式协议，旨在为安全深度学习推理提供高效的解决方案，能够有效地保护数据隐私，同时降低通信开销，支持多种深度学习模型的安全推理。
