LlamaIndex是一个简单灵活的数据框架，用于将自定义数据源连接到大型语言模型(LLMs)。它提供业界领先的文档导入、解析、检索、索引、查询和评估能力。开发者可以使用Python和Typescript快速构建LLM应用程序。
Terracotta是一个平台，使用户能够快速直观地实验大型语言模型（LLMs），支持模型管理、微调和评估。用户可以安全存储数据，针对分类和文本生成微调模型，并进行定性与定量比较。
Microsoft DocumentDB是为PostgreSQL量身定制的文档型NoSQL数据库扩展，提供原生支持BSON数据类型的能力，允许用户在PostgreSQL中高效地进行文档存储和管理，同时具备强大的查询和索引功能。
Token.js是一个集成了200多个大型语言模型（LLM）的TypeScript SDK，采用OpenAI格式，支持在客户端运行，无需代理服务器，且为免费开源项目，得到了社区的广泛支持。
一个使用 LLM 代理的完全本地运行的搜索聚合器，旨在提供高效的搜索体验，同时保证用户数据的隐私和安全。
LLM App是一个用于构建和服务AI应用以及支持LLM的实时数据管道的生产框架，旨在简化AI管道，集成各种功能，提升开发效率。
ChatFiles是一款支持用户上传多个文件并同时与之进行交互的工具，基于LlamaIndex后端，用户可以方便地对上传的文件提问，从而获取所需的信息。
一种针对集成了大型语言模型（LLM）的应用的指纹识别技术，能够通过发送精心设计的查询来识别使用的特定LLM版本。
