数据流形维度分析

NeuralScaleID是一个基于约翰霍普金斯大学U. Sharma和J. Kaplan（2020年）研究的项目，旨在从数据流形维度的角度探索神经扩展规律。该项目深入研究了模型性能与数据复杂性之间的关系，并实现了研究论文中的理论发现，支持实验结果的复现。