autoComplete.js 是一个轻量级的自动补全库，支持多种数据源，允许自定义样式和模板，适用于各种输入场景，提升用户体验。
modelkit是一个极简但功能强大的Python MLOps库，方便将机器学习模型快速部署到产品中，兼容多种框架，提供模型版本控制和多种数据源支持。
Censius是一个AI可观察性和模型监控平台，帮助团队理解、分析和改善AI模型在实际应用中的表现。它提供了对结构化和非结构化生产模型的端到端可见性，并支持主动的模型管理。
PoplarML是一个平台，允许用户轻松部署生产就绪且可扩展的机器学习系统，工程投入极少。它提供命令行工具，支持将ML模型部署到GPU集群，并兼容Tensorflow、Pytorch和JAX等流行框架。用户可以通过REST API端点调用模型，实现实时推断。
这是一个全面的解决方案加速器，旨在在Azure上实施MLOps实践，使组织能够简化其机器学习工作流程并有效管理ML模型的生命周期。
Datagran是一个强大的AI云数据平台，允许用户连接应用程序、运行模型和自动化工作流程。它为技术和非技术用户提供灵活性，以企业级平台的价格提供服务。用户可以轻松创建数据模型、可视化数据并与他人协作，从而通过协作提升52%的目标完成率。
llama-swap 是一个 HTTP 代理服务器，用于在需求时自动加载和切换模型。它支持动态切换 llama.cpp 或其他符合 OpenAI 兼容的后端服务器，如 vllm。该工具简化了模型调用流程，允许在请求中热切换模型，并且可以集成到现有应用程序中以增强模型调用能力。
这是一个为gpt-3.5-turbo模型提供的微调图形界面，通过简单易用的Web界面，用户可以自定义数据集进行微调，并实时查看训练进度和结果。
FranzLLM Extractor & Classifier 是一个强大的工具，利用变换器模型对文本进行分类、提取和有意义的分类，帮助用户更快地构建功能齐全的数据应用。
一个由GPT-3/Codex驱动的shell工具，允许用户使用自然语言与shell进行交互，自动生成命令和脚本，从而简化开发过程。
该程序由GPT-4驱动，可以自主实现设定的任何目标，具备多轮对话能力并支持多种应用场景，能够根据用户需求定制任务，极大提升工作效率。
Refact.ai推理服务器是一个自托管的服务，基于Docker镜像，提供高可扩展性和灵活性，支持多种机器学习模型，并提供RESTful API接口，方便用户进行模型推理和管理。
FluidStack是一个全球数据中心网络的GPU云平台，提供超过50,000个GPU，支持AI和大语言模型（LLM）的训练。用户可以免费开始使用并无缝扩展。
Arcwise是一个将Google表格转变为以AI为核心的数据分析平台的工具，可以即时生成数据洞察和图表，无需CSV导入或公式。用户可以将结果放入电子表格中，精炼分析，构建报告，并通过单击更新所有内容。支持与数据源保持连接以审计工作，适合构建每周业务回顾、收入对账、需求预测、线索评分、库存管理等多种用途。
ArcNerf是一个由多种尖端NeRF技术构成的框架，具备新视角渲染和对象提取等实用功能，支持高效模型训练和灵活架构设计。
Neum AI是一个为大型语言模型数据提供ETL服务的平台，帮助企业实时连接和同步数据到向量存储，确保AI应用中的上下文信息始终准确和最新。通过优化和同步嵌入，Neum AI支持将向量存储如Pinecone、Weaviate和ElasticSearch与Azure Blob Storage及Amazon S3等数据源进行连接。
一种计算效率高的多模态混合专家模型，能够从包括多个长文档和数小时的视频和音频在内的数百万个Tokens上下文进行推理。
LLM微调中心，用于将各种大型语言模型进行微调，以适应个性化用例，提供丰富的微调脚本和最新研究成果，支持模型部署及自定义微调，旨在提高模型在特定数据集上的性能。
