数据集分析工具

Deci是一个深度学习开发平台，旨在加速边缘或云端推理，帮助开发者更快实现产品化，并最大化硬件潜力。它提供了一系列模块，包括基础模型和自定义模型，支持模型训练、优化和部署，适用于多个行业，如汽车、智能零售和视频分析等。

Roboflow是一个综合平台，旨在帮助软件识别和分析图像和视频中的物体，适用于开发者和工程师，简化数据集创建、模型训练和生产部署的过程。

开源深度学习平台

PoplarML是一个平台，允许用户轻松部署生产就绪且可扩展的机器学习系统，工程投入极少。它提供命令行工具，支持将ML模型部署到GPU集群，并兼容Tensorflow、Pytorch和JAX等流行框架。用户可以通过REST API端点调用模型，实现实时推断。

Intel Extension for Transformers 是一个开源项目，旨在使客户端 CPU 上的大型语言模型（LLM）微调成为可能，特别是在没有 GPU 的情况下。它支持在 CPU 上进行 QLoRA 微调，适用于笔记本电脑环境，并通过优化的性能提升模型训练效率。该项目与 HuggingFace Transformers 兼容，支持 4 位推理，并利用 Intel 神经压缩器提供丰富的模型压缩技术，如量化、剪枝和蒸馏，显著提高了英特尔平台上的推理效率。此外，它还支持自动化的仅限权重的 INT4 量化流程，兼容多个流行的大语言模型，如 Llama2、Llama 和 GPT-NeoX。

DataEase 是开源的数据可视化分析工具，帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。它支持多种平台和数据源，使用简单，适合各类用户。

通过强化学习算法，自动玩Pokemon Red，并优化游戏策略，支持自定义训练和测试环境，同时提供数据可视化功能以分析训练结果。

AI Collective是一个在线平台，允许用户访问所有领先的LLM（大型语言模型）和文本生成AI模型，旨在为用户提供多样化的AI工具和解决方案，提升工作效率和创造力。

RAGoon是一个用于批量生成嵌入、极速基于Web的RAG和量化索引处理的高级库，旨在提升语言模型的性能。它通过搜索查询、网页抓取和数据增强技术，为用户提供上下文相关的信息，帮助更好地理解和利用数据。

NASA-Earth-Data是一个全面的NASA地球科学数据产品列表，旨在为研究人员和分析人员提供丰富的地球科学数据，支持数据研究和分析，便于与各种数据处理工具集成，具有用户友好的界面，方便用户浏览和获取所需的数据产品。

GoAIAdapt是一个AI软件平台，提供创建或导入数据集、应用机器学习算法和部署强大人工智能模型的前沿解决方案。

OntoCraft 是一个AI驱动的平台，通过提供连接的数据生态系统，帮助企业简化数据管理，消除技术债务。它利用AI生成以实体为中心或语义的数据模型，并生成基于AI的商业词汇表，同时使用数据联邦技术架起数据生产者与消费者之间的桥梁。该平台加速构建去中心化数据生态系统的进程，并通过集成的数据市场实现数据现代化的货币化。

Sample Testing项目可以为每个Git分支自动生成多个预览环境，灵活配置独立的资源和端点，适用于生产、质量保证或单纯的测试和处理。