Ambrosia是一个跨平台的命令行工具，专为优化和处理机器学习所需的文本数据集而设计。它提供多种功能来高效处理数据集，包括去重、过滤和长度检查，并支持基于大语言模型的独特过滤选项psort，旨在提高数据集的质量和使用效率。
dvc.ai 是一套用于机器学习数据管理、实验追踪和管道自动化的工具，旨在提升机器学习项目的效率和可重复性。它允许用户对数据和实验进行版本控制，自动化计算资源的管理，并跟踪和管理机器学习实验的过程。
Encord是一个全面的数据引擎，专为AI模型开发而设计。它为高级计算机视觉团队提供工具和工作流程，以简化标记和工作流管理，清理和整理数据，验证标签质量，以及评估模型性能。用户可以通过创建项目和上传视觉数据来使用Encord，随后使用注释工具和工作流管理功能进行数据标注。
Sweephy是一个无代码的数据清洗、准备和机器学习平台，帮助企业从原始数据中获取价值。它专注于为各种业务案例开发定制解决方案，并提供本地安装选项以增强数据隐私。
CHCKR是一个提供用户友好且高效的数据检查、验证和管理工具的网站。用户可以通过注册账户来访问各种工具和功能。
