这是一个超快的文本嵌入模型推断解决方案，支持多种文本嵌入模型，易于集成和使用，具有高效的资源管理能力。
Embedefy简化了获取嵌入的过程，使得增强各种AI应用变得更加容易。它提供了一个简单的API来检索文本的嵌入，适用于检索增强生成（RAG）、语义搜索等多种AI应用。此外，Embedefy的PostgreSQL扩展允许用户从数据库中直接访问嵌入，无需构建和维护额外的应用程序。
Rivit是一个全方位的AI工具构建平台，无需编码。你可以连接自己的数据，定制风格，并在一键发布中使用所有喜爱的LLM和集成。通过使用Rivit的工具包，用户可以在几分钟内构建自定义AI工具，创建自动化的多步骤序列，优化工作流程。
Magix 是一个用于训练大规模语言模型的轻量工具，具有灵活的数据和模型平行功能。它支持与 Hugging Face Transformers 的兼容性，能够高效处理数据，提供灵活的训练环境，适合研究人员和开发者使用。
Galactic是一个用于处理大规模非结构化文本数据集的工具，提供清理和筛选功能，旨在筛选微调数据集、创建用于检索增强生成(RAG)的文档集合，甚至对LLM预训练Web规模数据集进行去重。
一个基于大语言模型的聊天机器人项目，旨在提供高效、灵活的对话体验。该项目支持多种大语言模型的集成，具备灵活的对话管理系统和可定制的响应生成策略，同时支持上下文记忆功能，易于扩展和集成到现有系统，满足各种使用场景的需求。
shell-ask是一个终端工具，允许用户直接询问语言模型，支持多种语言模型，旨在快速获取问题答案，从而简化命令行交互过程。
Prompt Selector是一个浏览器扩展，用户可以在选定文本上运行自定义的ChatGPT提示，用于各种任务，如语法修正、摘要和翻译。用户只需选择文本，打开扩展，选择提示，即可即时获取结果。
JARVIS是一个框架，利用像ChatGPT这样的语言模型，连接机器学习社区中的各种AI模型，从而解决复杂的AI任务。
本课程将教你使用 Hugging Face 生态系统中的库进行自然语言处理 (NLP)。课程涵盖了使用 Transformer 进行文本处理、数据集训练模型、文本分词及提高计算效率等多方面内容。
