文本生成与理解

一个开源引擎，用于微调和提供大型语言模型的服务，是定制和提供LLM的最简单方式

Alpaca 是斯坦福大学基于 LLaMa-7B 训练的开源语言模型，其性能可与 173B 的 GPT-3.5 媲美。通过优化数据集，Alpaca 能够在微调 7B 和 13B 参数的语言模型时显著提高效果。

DeepSeek V3是由中国AI公司深度求索发布的一款高效开源AI模型，采用专家混组（MoE）架构，仅激活部分参数以减少算力需求，显著降低内存需求。模型规模达到671B参数，激活37B参数，推理成本低，性能接近甚至在某些领域超越GPT-4。在编程、数学等领域表现优异，支持多种部署方式，适用于自然语言处理、文档分析、对话系统等场景。

Dromedary是IBM开源的一个基于LLaMA的大语言模型，旨在通过最少的人工监督训练实现高效的自然语言处理，结合基于原则的推理与LLMs的生成能力，致力于解决人类监督在质量和可靠性方面的问题。

Fine-Tuner AI是一款强大的工具，利用尖端的微调技术提升您的自然语言处理(NLP)模型性能。它可以在更少的数据下以极短的时间内实现更好的结果。用户只需将NLP模型和数据上传到平台，Fine-Tuner将应用其先进的微调算法，优化模型以提高性能。优化后的模型可以轻松集成回现有工作流程中。

Linly是基于Falcon模型的增强版本，通过扩充中文词表并在中英文数据上进行增量预训练，旨在提升自然语言处理任务的效果。

由字节跳动开发的先进的多模态大型模型，旨在处理涉及文本、图像和视频数据的各种任务，并在电商和短视频基准测试中取得了最佳结果

ChatGPT Web 是一个基于 express 和 vue3 搭建的 GPT-3 模型演示网页，提供用户友好的界面，支持多种语言的实时对话。该项目响应快速，能够轻松部署到多种平台，用户可以通过该网页与 GPT-3 模型进行自然语言交流。

在ESP32微控制器上运行大型语言模型（LLM），探索其在资源受限环境下的可能性，特色包括使用tinyllamas模型和对llama.2c的优化以提高性能。