AdditiveLLM是一个研究项目，专注于使用大型语言模型（LLM）预测3D打印过程中的缺陷，如Keyholing、Lack of Fusion和Balling。该项目在结构化输入下实现了93%的预测准确率，并通过自然语言输入简化了参数选择，为智能制造提供了新的思路。研究利用了一个过程参数缺陷数据集，对一系列模型进行微调，以提升预测能力。
