本地模型支持

Notebook Intelligence 是一个专为JupyterLab设计的AI编码助手，旨在通过整合GitHub Copilot等大型语言模型（LLM）的能力，为数据科学家和研究人员提供智能代码补全和生成功能。它支持内联聊天代码生成、自动补全、对话式AI辅助，并具有灵活的LLM配置选项和独特的模型上下文协议（MCP）支持，可显著提升编程效率和创造力。项目还支持本地模型如Ollama，适合需要离线功能的用户。

LaVague是一个大型动作模型框架，旨在通过将自然语言指令转化为无缝的浏览器交互，为用户节省时间并自动化个人任务。它重新定义了互联网浏览方式，通过自动化浏览器交互来提高效率。LaVague基于开源项目如transformers和llama-index构建，确保透明性并与用户利益保持一致。它支持本地模型，确保用户完全控制和隐私保护，并利用Few-shot学习和Chain of Thought等先进AI技术生成最相关的Selenium代码。