ppi_py是一个通过机器学习实现统计严谨的科学发现的包，支持预测驱动的推断方法，能够进行多种统计分析。
Time-LLM 是一个重新编程框架，用于将大型语言模型（LLMs）重新用于通用的时间序列预测，同时保持其骨干语言模型的完整性。
simsity是一个提供快速相似性检索的服务，支持多种相似性计算算法，易于集成和使用，适用于大规模数据集。
FederatedScope是一个全面的联邦学习平台，提供便捷的使用体验和灵活的定制选项，适用于学术界和工业界的各种联邦学习任务。
llm-numbers是一个每个LLM开发人员都应该了解的工具，提供关键的统计数据和指标，帮助开发者深入理解模型性能。它支持多种语言模型的评估，并易于集成到现有的机器学习工作流中。此外，llm-numbers还提供可视化工具，以便展示模型数据，让开发者更直观地分析结果。
BlazeSQL是一个前沿AI工具，旨在革命性地改变数据分析和SQL查询生成，无需深入的SQL编码，帮助技术和非技术用户将复杂的数据问题转化为可操作的洞察。它提供用户友好的界面，支持各类团队高效地进行数据分析，增强决策能力和生产力。
Presto是一个高性能的开源查询引擎，旨在支持跨多个数据源的交互式分析。它允许用户快速执行分布式查询，无需移动或复制数据，适用于需要实时洞察的组织。
Quivr是一个创新的AI工具，旨在作为用户的“第二大脑”，增强个人和组织与数据的交互。它是一个强大的开源聊天驱动搜索引擎，可以无缝集成所有文档、工具和数据库，旨在彻底改变我们在数字环境中存储、搜索和利用信息的方式，成为提高生产力和简化信息管理流程的重要资产。
