机器学习基准测试

GBM-perf 是一个专注于比较各种开源GBM（Gradient Boosting Machine）实现性能的项目。它通过对不同数据集上的性能进行基准测试，详细分析各实现的速度和准确性，并提供开源和可重复的研究环境。该项目旨在帮助用户了解不同GBM实现的优劣，并为研究和教育提供支持。