Semiring 是一个简化机器学习模型构建和部署的平台，用户只需五个数据样本即可创建数据集，通过简单的 API 部署模型，无需任何机器学习专业知识。
UbiOps是一个强大的模型服务和编排平台，旨在简化AI和机器学习项目的管理，无需用户管理Kubernetes和云基础设施。
KeaML是一个AI开发平台，支持用户在开发、训练和部署的各个阶段。用户可以通过直观的界面和强大的工具轻松开发和训练AI模型，并将其部署到生产环境中，实现AI在应用中的价值。
Hugging Face是一个用户友好的开源平台，旨在快速构建、训练和部署AI模型与应用，无需深厚的机器学习专业知识。它支持流行框架，提供全面的文档，并专注于自然语言处理(NLP)，为AI研究人员和工程师提供不可或缺的资源。
Predibase是一个低代码AI平台，使工程师和数据科学家能够轻松构建、优化和部署最先进的模型，从线性回归到大型语言模型，只需几行代码。它还提供了一种声明式方式，帮助工程师快速调优和服务任何开源机器学习模型或大型语言模型，并在私人云中托管先进基础设施。
Remyx AI是一个混合云平台，旨在简化AI的定制和部署。用户无需编写代码或提供数据，即可轻松定制和构建个性化的AI引擎。通过Remyx AI，用户可以利用友好的界面创建量身定制的计算机视觉模型，同时Remyx负责AI基础设施和设置的细节，最终将定制的AI引擎部署到应用程序中。
PoplarML是一个平台，允许用户轻松部署生产就绪且可扩展的机器学习系统，工程投入极少。它提供命令行工具，支持将ML模型部署到GPU集群，并兼容Tensorflow、Pytorch和JAX等流行框架。用户可以通过REST API端点调用模型，实现实时推断。
PremAI是一个直观的生成式AI开发平台，使用户能够充分利用AI的强大功能，而无需成为专家。该平台提供了简单易用的工具，帮助用户创建和部署AI模型，支持各种应用场景，提升工作效率。
Mystic AI 提供高性能的机器学习模型部署平台，允许用户将任何自定义的、经过微调的开源机器学习模型作为 API 部署，支持在共享集群或用户选择的云平台上运行。其无服务器的按毫秒计费的 API 免费启动，但访问新 Turbo Registry 的计划从 $30 到 $100 不等，具体取决于规模。我们的 BYOC（Bring Your Own Cloud）功能使用户在享受当前服务提供商的无服务器体验的同时，能够完全控制缩放和 GPU 的成本。
Deploifai是一个允许用户高效、轻松地部署和管理AI模型的平台，提供无缝的生产环境模型部署体验。
Hyper AI是一个终极平台，旨在帮助用户快速创建以AI驱动的应用程序，并能够迅速将其创新想法货币化。加入我们的社区，实现您的愿景。
NextBrain AI是一个用户友好的平台，旨在让企业无须编码即可利用AI的强大功能。它提供无代码机器学习、机器学习模型、生成式AI和市场混合建模等解决方案。用户可以通过网页应用或Google Sheets插件使用NextBrain AI，支持从CSV、Google Sheets、SQL数据库、MongoDB等多种数据源导入数据，或使用Dataslayer API。选择所需的模型类型，定制训练参数，NextBrain将为您训练模型，并提供可用于决策的可操作性见解和预测。
MiniSearch是一个强大的机器学习工具，旨在简化用户探索和访问广泛的社区开发的机器学习应用的过程。它提供了无缝的体验，使用户能够轻松浏览和搜索特定的机器学习应用，同时促进社区成员之间的协作与知识共享。
文章提出了一个七阶段的LLM微调流程，涵盖了从数据准备到模型部署的完整生命周期，提供了实用的技术和方法，以提升大规模语言模型的性能和应用效果。
Obviously AI是一个无代码AI工具，允许用户快速构建和部署数据科学模型，无需编写任何代码。它提供了一键式解决方案，涵盖构建机器学习算法、解释结果和预测结果等数据科学过程。用户可以在几分钟内将原始数据转化为行业领先的预测模型，而不是几个月。
Stadio是一个用于AI生成图像的管理型Stable Diffusion网页用户界面，让用户可以在几分钟内开始使用Stable Diffusion。用户可以尝试数百个模型，或者轻松上传自己的模型。Stadio在最快的GPU上运行Stable Diffusion，免去繁琐的配置过程，是在线使用Automatic1111的最简单方法。
Substratus.AI是一个专注于大规模语言模型（LLMs）的平台，旨在以极简的方式实现机器学习模型的部署和微调。用户可以在几分钟内安装所需的ML平台，并通过单个命令轻松运行和微调最先进的LLMs。
Graphlit是一个简化智能AI应用和服务开发的平台，用户可以专注于构建应用，而无需担心数据和AI基础设施的组合与管理。
