Predibase是一个低代码AI平台，使工程师和数据科学家能够轻松构建、优化和部署最先进的模型，从线性回归到大型语言模型，只需几行代码。它还提供了一种声明式方式，帮助工程师快速调优和服务任何开源机器学习模型或大型语言模型，并在私人云中托管先进基础设施。
Semiring 是一个简化机器学习模型构建和部署的平台，用户只需五个数据样本即可创建数据集，通过简单的 API 部署模型，无需任何机器学习专业知识。
Amazon Sage Maker是一个先进的全托管服务，帮助开发者和数据科学家快速高效地构建、训练和部署机器学习模型，整合了一系列工具和工作流程，旨在降低成本并简化机器学习的复杂性。
该项目提供了一个基于Pulumi、FastAPI、DVC、MLFlow等工具的基础机器学习平台示例代码，旨在帮助用户快速搭建和定制自己的机器学习工作流。
PoplarML是一个平台，允许用户轻松部署生产就绪且可扩展的机器学习系统，工程投入极少。它提供命令行工具，支持将ML模型部署到GPU集群，并兼容Tensorflow、Pytorch和JAX等流行框架。用户可以通过REST API端点调用模型，实现实时推断。
Zetane Systems 提供软件和服务，旨在简化机器学习和深度学习的过程，尤其注重可解释性，适用于各个行业。
Ludwig v0.8是一个开源的低代码框架，旨在帮助开发者轻松构建先进的机器学习模型，特别是优化用于使用私有数据构建定制的大型语言模型（LLM）。它提供了一种声明式接口，使得模型的构建过程更加高效和简便。
Obviously AI是一个无代码AI工具，允许用户快速构建和部署数据科学模型，无需编写任何代码。它提供了一键式解决方案，涵盖构建机器学习算法、解释结果和预测结果等数据科学过程。用户可以在几分钟内将原始数据转化为行业领先的预测模型，而不是几个月。
只需450美元就能训练自己的o1 preview模型，为开发者提供低成本、高效能的AI模型训练方案，助力AI创新与应用
Substratus.AI是一个专注于大规模语言模型（LLMs）的平台，旨在以极简的方式实现机器学习模型的部署和微调。用户可以在几分钟内安装所需的ML平台，并通过单个命令轻松运行和微调最先进的LLMs。
UbiOps是一个强大的模型服务和编排平台，旨在简化AI和机器学习项目的管理，无需用户管理Kubernetes和云基础设施。
Meta 发布的 Llama 3.1 1B和3B的官方量化版本，提供了更小的内存占用、更快的设备推理速度、准确性和便携性。
LLime通过深入理解企业数据，设计个性化的AI助手，帮助提升团队生产力，推动数据驱动决策。
Microsoft Azure 是由微软创建的综合云计算服务，旨在通过微软管理的数据中心构建、测试、部署和管理应用程序和服务。Azure 提供 SaaS、PaaS 和 IaaS 服务，支持多种编程语言、工具和框架，帮助企业应对挑战，实现组织目标。
Zerve AI提供了一个数据科学和机器学习团队的统一空间，方便他们探索、协作、构建和部署数据科学与AI项目。
Domino是一个开源的无代码平台，用于创建、管理、协作和部署高级数据和AI工作流。它缩短了创意与实现之间的距离，让用户无需编写任何代码即可轻松构建复杂的数据和AI工作流。
FluidStack是一个全球数据中心网络的GPU云平台，提供超过50,000个GPU，支持AI和大语言模型（LLM）的训练。用户可以免费开始使用并无缝扩展。
MLX 是 Apple 芯片上用于机器学习的阵列框架，由 Apple 机器学习研究团队提供。它提供了熟悉的 API 和强大的功能，支持多种计算模式和设备，旨在简化机器学习模型的构建与训练。
