机器学习模型构建与部署

Amazon Sage Maker是一个先进的全托管服务，帮助开发者和数据科学家快速高效地构建、训练和部署机器学习模型，整合了一系列工具和工作流程，旨在降低成本并简化机器学习的复杂性。

Pipeline AI是一个平台，旨在无缝部署和扩展机器学习（ML）模型。它提供云无关的基础设施和端到端软件，使得机器学习交付快速、简单、可扩展且安全。Pipeline AI通过为任何规模的企业量身定制解决方案而脱颖而出。

rct AI是一个前沿平台，旨在通过将数据转化为可操作的见解，彻底改变各个行业的人工智能应用，提升操作流畅性和决策效率，适用于各种规模的企业。

Predibase是一个低代码AI平台，使工程师和数据科学家能够轻松构建、优化和部署最先进的模型，从线性回归到大型语言模型，只需几行代码。它还提供了一种声明式方式，帮助工程师快速调优和服务任何开源机器学习模型或大型语言模型，并在私人云中托管先进基础设施。

Unlearn.AI通过数字双胞胎技术，利用人工智能优化临床试验和药物开发，提升预测准确性，降低成本和时间。

Health Harbor是一个前沿的AI工具，旨在通过增强医疗数据处理的效率和准确性来革命化医疗行业。其核心功能包括自动化患者数据录入、分析健康记录以预测患者结果，以及为医疗提供者提供决策支持。该工具旨在为医疗专业人士和医疗组织简化复杂的数据分析，使高质量的患者护理变得更加容易。

openagent是一个模块化组件库和编排框架，受到微服务方法的启发，为开发人员提供构建强大、稳定和可靠的人工智能应用程序和实验性自主智能体所需的所有组件。它支持易于扩展和维护的设计，提升了系统的可伸缩性，适用于构建复杂的AI应用和自主智能体。

Netmind Power是一个分布式平台，利用用户提供的GPU构建去中心化的计算网络，以降低机器学习模型训练的成本，提升训练效率。通过这种方式，用户可以更智能、更快速地进行模型训练，助力机器学习项目的成功。

FluidStack是一个全球数据中心网络的GPU云平台，提供超过50,000个GPU，支持AI和大语言模型（LLM）的训练。用户可以免费开始使用并无缝扩展。

Datagran是一个强大的AI云数据平台，允许用户连接应用程序、运行模型和自动化工作流程。它为技术和非技术用户提供灵活性，以企业级平台的价格提供服务。用户可以轻松创建数据模型、可视化数据并与他人协作，从而通过协作提升52%的目标完成率。

Union Cloud是一个旨在整合和简化AI、数据与分析的平台，提供生产级AI编排，能够将上市时间减少，并将样板代码和总管道成本降低多达90%。它基于Kubernetes的Flyte™，为机器学习微服务的构建、部署和管理提供了无忧的解决方案。

我们汇编了一个全面的Excel和Notion模板，分类描述了当前顶级的AI工具，适合AI爱好者和希望将AI整合到运营中的公司，是一个很好的起点。

开源深度学习平台

Grid.ai是一个专注于机器学习的平台，旨在使最先进的AI研究民主化，而不是关注基础设施。用户可以通过注册网站并参考提供的文档和教程来使用Grid.ai。

Inngest 是一个革命性的平台，帮助开发者构建无服务器工作流和事件驱动函数，简化了无服务器架构的复杂性，使用户能够专注于应用的构建和扩展，而无需担心基础设施管理。

Picterra是一款用于训练、部署和管理机器学习模型的软件平台，专注于地理空间应用和商业服务。它提供AI驱动的解决方案，能够在卫星、无人机和航空影像中快速检测对象、监测变化和发现模式，效率提升95%。该平台的云原生特性使用户能够优化地理空间工作流程，更快检测对象，推动可持续行动。

RunPod是一个全球分布的云平台，专门用于运行AI推理和训练。它提供GPU实例，支持流行的框架如TensorFlow和PyTorch，使得AI工作负载的处理变得简单便捷。用户可以通过注册账号并登录，部署基于容器的GPU实例，选择不同的GPU类型和区域以满足特定需求。RunPod还提供无服务器GPU计算、各种应用的AI端点以及增强隐私和安全性的安全云选项。

DeepWhale是一个AWS FinOps和云优化服务，利用机器学习技术帮助用户调整云资源配置和优化购买策略，最高可节省60%的AWS费用。