CoreNet 是苹果公司开发的开源深度神经网络工具包，支持训练多种标准和新颖的小型和大型模型。它适用于对象分类、对象检测和语义分割等多种任务，允许研究人员和工程师使用基础模型（如 CLIP 和 LLM）进行高效的深度学习研究。
MobileNet V1的TensorFlow官方checkpoint到PyTorch版本的checkpoint转换工具，旨在简化不同深度学习框架之间的模型迁移，同时保持模型的精度和性能，适用于研究人员和开发者。
该项目提供了现代深度学习技术在自然语言处理中的应用，包括多种模型和算法，结合实用代码示例，适用于多种NLP任务，文档易于理解，同时持续更新最新研究成果。
HeartEcho 是一个集成了聊天室、语料库和炼丹炉的项目，旨在提供一个全面的环境用于实时交流、文本数据研究和模型训练。它支持大模型的增量学习，具备实时数据处理能力，并且提供用户友好的交互界面及可扩展的模块化设计。
GPT-Migrate是一个帮助开发者轻松将代码从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言的工具，利用生成式预训练模型(GPT)来辅助迁移过程和代码调试，旨在简化开发者的工作流程，提升效率。
