FeatUp是一个模型无关的框架，可支持在任意分辨率下提取特征，适用于多种模型和领域的特征分析。
LLMTuner是一个高效的工具，旨在通过简化的微调流程，使用户能够在几行代码内调整大语言模型（LLM）。它支持多种预训练模型的加载和微调，提供灵活的超参数调整功能，同时拥有友好的用户界面，便于用户快速上手。该项目的可扩展性强，适用于不同的应用场景。
该项目专注于通过投影器集成方法增强特征蒸馏技术，以提高模型性能和特征提取能力。
llama2.go是一个基于LLAMA-2模型的纯Go语言实现，提供高性能的机器学习功能，易于集成，支持多种数据格式，适合在Go项目中使用。
MusicGen模型训练器，旨在简化MusicGen和Audiocraft模型的训练过程，提供用户友好的界面和强大的功能，帮助用户轻松进行音频模型的训练和评估。
本项目进一步增强Llama-2大模型的中文理解、生成、翻译等能力，提供多种微调和实验选项。
