《Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models》一书的配套资源库，包含完整的代码示例和练习答案，适合想要系统学习生成式AI的开发者使用。
Transformer Explainer是一个交互式可视化工具，旨在让非专家通过GPT-2模型了解Transformer的内部工作原理。用户可以实时输入文本，观察模型如何预测下一个Token，并通过动态可视化帮助理解复杂的Transformer概念。该工具无需安装或特殊硬件，基于浏览器的无缝执行，使得学习现代生成式AI技术变得更加简单和直观。
FraxAI是一个提供生成式AI模型、工具、提示工程技术、资源、指南和教程的平台，支持Stable Diffusion和ChatGPT等技术。用户可以探索各种可用模型和工具，利用提示工程技术创建有效的提示，以生成文本、图像、代码、音频、视频等。同时，平台还提供指南和教程，帮助用户深入了解生成式AI和提示工程。
本书是理解和应用语言模型的简明指南，以易于理解的方式呈现，帮助读者掌握该领域的核心概念和进展。
整理了AI工程师相关知识和面试题列表，涵盖深度学习、机器学习、自然语言处理、推荐系统、搜索系统等相关知识内容，内容非常详细且图文并茂，方便在线阅读。
