Transformer Explainer是一个交互式可视化工具，旨在让非专家通过GPT-2模型了解Transformer的内部工作原理。用户可以实时输入文本，观察模型如何预测下一个Token，并通过动态可视化帮助理解复杂的Transformer概念。该工具无需安装或特殊硬件，基于浏览器的无缝执行，使得学习现代生成式AI技术变得更加简单和直观。
微软推出的生成式AI入门课程，包含12至21个系统课程，涵盖从基础到进阶的全方位知识。课程提供Python和TypeScript代码示例，适配Azure OpenAI和OpenAI API，帮助初学者零基础开启AI应用开发之旅。课程内容包括LLM介绍、提示工程基础、构建文本生成/聊天应用等，并提供实践项目、额外学习资源和官方中文翻译版本，学习路径清晰。
该项目是一个全面的生成式AI学习指南，涵盖了最新的研究动态、面试资料、免费课程、学习笔记、代码库等丰富内容。每月精选整理生成式AI相关研究论文，提供60道生成式AI面试常见问题合集，2024年应用大语言模型（LLMs）精通课程，5天掌握LLM基础知识的学习路线图，以及超过65门与生成式AI相关的免费课程。此外，还包含开发生成式AI应用的代码库和学习笔记列表，帮助用户系统地学习和实践生成式AI技术。
Lore.com是一个利用生成性人工智能技术提供洞察、学习资源和咨询服务的平台，旨在优化业务流程并推动创新。
ModboX是一个旨在通过模块化和定制化来简化复杂任务的AI工具，适用于开发者、项目经理和希望增强工作流程的企业。
OpenRouter 3D Asset Generator 是一个强大的工具，可以通过文本提示在30秒内生成高质量的3D资产。该项目使用OpenAI的shap-e技术，用户可以轻松分享自己的创作，并浏览丰富的创意生成库。
记载工程实践问题的解决策略与关键要点，分享各种实用案例，追踪前沿技术发展，囊括 AI 全栈知识，涵盖大模型、编程技术、机器学习、深度学习、强化学习、图神经网络、语音识别、NLP 及图像识别等领域
《Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models》一书的配套资源库，包含完整的代码示例和练习答案，适合想要系统学习生成式AI的开发者使用。
最简单快捷部署属于自己的ChatGPT Telegram机器人的方法，单文件，直接复制粘贴一把梭，无需任何依赖，无需配置本地开发环境，不用域名，免服务器。可以自定义系统初始化信息，让你调试好的性格永远不消失。
