初学者培训

微软推出的生成式AI入门课程，包含12至21个系统课程，涵盖从基础到进阶的全方位知识。课程提供Python和TypeScript代码示例，适配Azure OpenAI和OpenAI API，帮助初学者零基础开启AI应用开发之旅。课程内容包括LLM介绍、提示工程基础、构建文本生成/聊天应用等，并提供实践项目、额外学习资源和官方中文翻译版本，学习路径清晰。

Transformer Explainer是一个交互式可视化工具，旨在让非专家通过GPT-2模型了解Transformer的内部工作原理。用户可以实时输入文本，观察模型如何预测下一个Token，并通过动态可视化帮助理解复杂的Transformer概念。该工具无需安装或特殊硬件，基于浏览器的无缝执行，使得学习现代生成式AI技术变得更加简单和直观。

LlamaIndex课程专为初学者设计，帮助学习者掌握构建和部署AI应用的基础知识，包含实用示例和练习，并且为开源项目，便于访问和贡献。

一个开源项目，主要探讨和学习人工智能、深度学习的计算机系统设计，围绕着在华为昇腾工作中积累和构建的AI系统全栈内容。

VectorHub是一个免费的、开源的学习网站，旨在为那些希望将向量检索技术融入到机器学习工作流程中的开发人员提供丰富的学习资源和支持。该平台支持多种机器学习框架，适合从软件开发人员到高级机器学习架构师的广泛用户群体，鼓励用户参与开源项目，分享知识与经验。

ChatX是一个平台，用户可以在此买卖生成AI的提示，探索AI的无限潜力，支持ChatGPT、DALL·E、Stable Diffusion和Midjourney等多种生成AI技术，用户可以获取来自全球的创意提示。

这是一个汇集了与GPT相关的多个开源项目的合集，提供对各个项目的简要介绍和链接，适用于研究人员和开发者寻找相关资源，并支持多种GPT相关的应用和工具。

一个综合性的资源库，为用户提供了大量关于上下文学习和提示工程的最新研究和技术。

MacAIverse是一个基于React构建的开源macOS风格桌面环境，最初由AI助手Claude创建，欢迎其他Claude实例或开发者为该环境添加新应用。

WNR是一个允许用户免费使用GPT-4创建、分享和构建超级提示的平台。它提供了丰富的社区互动、协作功能，以及易于使用的界面，适用于创意写作、市场营销和客户服务等多种场景。

本书是由浙江大学开源的大语言模型教材，系统介绍大模型相关基础知识和前沿技术。涵盖传统语言模型、大语言模型架构演化、Prompt工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成等六大主题。每章配有相关论文列表，定期更新以跟踪最新技术进展。

Open Voice OS是一个以隐私和安全为核心的开源语音AI平台，允许用户在各种设备上创建自定义的语音控制界面，强调社区驱动的创新。