该模型探讨了使用大型生成预训练变换器处理时间序列数据的可能性,旨在提升时间序列分析和预测的准确性。
无需训练即可进行时间序列预测,就像给时间序列数据拍个“快照”,就能预知未来趋势,节省大量时间和精力
LLM4TS是一个整合了大量时间序列相关论文和代码的大型语言模型和基础模型平台,旨在为研究人员和开发者提供便利的工具和资源,以便于进行时间序列数据的处理与分析。该项目不仅提供了应用示例,还支持多种时间序列分析任务,简化了用户的操作流程。
Plus AI每周Google Analytics报告自动化工具,帮助用户节省时间,避免重复的图表复制和幻灯片格式化,允许用户将更多精力投入到数据分析和故事讲述中。
The Predictor 是一个精简的工具包,专为构建监督学习模型而设计。它包含数据预处理、模型训练、评估和生成预测的专用模块,简化了预测分析解决方案的开发。
Vizly是一款AI驱动的数据分析工具,旨在快速生成可操作的洞察,帮助用户从数据中提取价值。它支持用普通语言查询数据,灵活使用各种数据源,并能自动生成洞察,确保数据的安全性和隐私。
项目旨在提供深度学习在多变量时间序列填充方面的综述论文相关代码和配置,以及相关工具包和必读论文等
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型