nano-simsiam是一个极简的PyTorch实现的SimSiam自监督学习框架,仅用400行代码实现,基于ResNet50在ImageNet上达到良好性能。它支持分布式训练、实时KNN评估和自动混合精度训练,非常适合研究原型开发,代码简洁易于理解和修改。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型